Adoption of Artificial Intelligence Powered Technology: Customers Perspective

أصبحت التكنولوجیا الممكّنة للذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا من خلال تطبیقھا في الھواتف الذكیة وأجھزة المستھلك. نظرًا لنمو التكنولوجیا المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الأجھزة الاستھلاكیة، یحتاج الباحثون والشركات إلى فھم سلوك المستھلك في قبول التكنولوجیا الجدیدة. قد ترغب الشركات التي تفكر في تطبیق الذكاء الاصطناعي لتوفیر الخدمات لعملائھا في فھم سلوك المستھلك. حیث یمكن أن یساعدھم ذلك في تحدید إذا كان المستھلكون سیختارون تبني التكنولوجیا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تھدف ھذه الدراسة الى فھم الأسباب التي تجعل المستھلكین یختارون تبني تقنیة الذكاء الاصطناعي إلى جانب الآثار المترتبة على التبني وتأثیراتھا على كل من المستھلكین والشركات. في ھذه الدراسة نقوم بمراجعة الأبحاث المتراكمة في المجلات الأكادیمیة ودمج المعلومات المكتشفة عبر ثلاثة مسارات بحثیة. النتیجة الرئیسیة التي نھدف الیھا ھي أن المفاھیم الحالیة، مثل نموذج قبول التكنولوجیا لا تراعي بشكل كامل المتغیرات الأخرى مثل العوامل الاجتماعیة والثقافیة التي تؤثر على تبني المستھلكین للذكاء الاصطناعي بناءً على النتائج المبدئیة التي توصلنا إلیھا، نقترح إجراء دراسات إضافیة لفحص جمیع المتغیرات من خلال الأبحاث الكمیة. في ختام بحثنا، نناقش النتائج التي توصلنا إلیھا والآثار التي تنطبق على المستھلكین ومدیري الشركات.

AI-enabled technology is now becoming more prevalent through its implementation in smartphones and consumer devices. Given the growth of AI-enabled technology in consumer devices, researchers and firms need to understand consumer behavior in accepting new technology. Firms that are considering implementing AI to provide services for their consumers may want to understand consumer behavior. It can help them determine whether consumers will choose to adopt the technology. Our research questions the reason that makes consumers choose to adopt AI technology. Along with the implications of the adoption and its effects on both consumers and firms. We review literature from academic journals and integrate the information discovered across three research streams. Our key finding is that current concepts, such as the Technology Acceptance Model (TAM), do not fully account for other variables such as social and cultural factors that influence consumers' adoption of AI. Based on our findings, we suggest that additional studies should be conducted to examine all the variables through quantitative means. Concluding our research, we discuss our findings and the implications applicable to consumers and managers of a firm.