Mapping and Monitoring of Soil Moisture Over Kuwait Desert Environment

نقدم في التقرير المرحلي للمشروع المزيد من النتائج في تطوير النماذج لاستخلاص نسبة رطوبة التربة وفهم بيانات الأقمار الصناعية مثل SMOS اجرينا خمسة عشر رحلة حقلية إلى محمية معهد الكويت للأبحاث العلمية في الصبية بهدف قياس نسبة الرطوبة لسطح التربة من (0 إلى 10 سم) ولعمق (10 إلى 20 سم). وتم أيضاً تجميع عينات تحت سطح التربة إلى عمق 1.2 متر في رحلات ميدانية أخرى بالإضافة إلى البيانات المسجلة من أجهزة قياس التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT. ولقد تمت مقارنة تلك البيانات من الجهاز الجديد لقياس نسبة الرطوبة والمسمى TDR ولقد تم الحصول على صور للأقمار الصناعية المتعددة الأطياف لمحمية معهد الكويت للأبحاث العلمية في الصبية. وبصرف النظر عن العمل الميداني فلقد تم احراز تقدم كبير في فهم كبير لبيانات القمر الصناعي SMOS وأجريت دراسة مقارنة بين بيانات لنسبة الرطوبة في نفس الفترة الزمنية.

تمت مناقشة الخوارزمية Levenberg-Marquardt في التقرير المرحلي والتي هي تقنية تكرارية لاستنباط المتغيرات الجيوفيزيائية. ونقدم هذه الخوارزمية والتي تقوم على تبسيط المعادلة لدرجات الحرارة الانبعاثية المستخدمة للقمر الصناعي. وأخيراً يتم تقديم النتائج التي تم الحصول عليها من هذا البرنامج باستخدام درجات الحرارة الانبعاثية SMOS والفعلية.

Monitoring of soil moisture over Kuwait desert environment is of great importance to climate and environmental modeling. Therefore, the main objective of the proposal is to develop a methodology for mapping and monitoring of soil moisture (course and fine resolutions) over Kuwait desert environment using passive and active microwave remote sensing technology. Thus, the objective of this project are (1) to understand the interaction of microwaves with the desert soils; (2) to develop multi-frequency models to retrieve soil moisture from microwave remote sensing data; (3) to generate soil moisture maps of Kuwait at low resolution using passive remote sensing technique; (4) to retrieve soil moisture at high resolution using active microwave remote sensing technique.
The output will be:
1. Periodic soil moisture maps of Kuwait at course resolution which will be of great importance to climate modeling.
2. Localized soil moisture maps at specified periods at high spatial resolution which are of importance for local modeling.